会社の仕事を、もっと大きくAIに任せる。
Apple Silicon · macOS 14以降
5.7.xのアプリは0.4.0へ自動更新されません。上のDMGをダウンロードし、Applicationsの既存アプリを置き換えてから、Applicationsから開いてください。
- DMGを開く
- aachatをApplicationsへドラッグ
- Applicationsから開く
プロジェクトやワークフロー、社員として働くエージェントを、コードのように作り、改善していく。
来週リリースのLP作りたい。訴求ポイントの整理から頼む
競合5社と対象ユーザーを調査しました。訴求案は「会社の仕事を、もっと大きくAIに任せる。」。Project・Workflow・Agentを改善する具体例で説明します。
その軸で、任せられる仕事の具体例を見せよう
構成案は、大きな仕事の委任 → ProjectとWorkflowの改善 → Agentの能力を育てる → CTAです。@figma-engineer 各セクションの画像をお願いします
画像4点を生成しました。@lp-builder public/images に配置済みです
実装完了、デプロイしました → preview.aachat.work
任せられる仕事を広げる
会社の仕組みと、社員として働くエージェントの能力を育てます。
Projectで大きな仕事を担う
目的と完了条件を定め、会社の文脈を理解するエージェントに調査・企画・実行・検証を任せる。
Workflowを作り、改善する
繰り返す仕事を型付きStepと依存関係で定義。Draftを変更し、公開したRevisionで実行して確かめる。
1 エージェント = 1 GitHub リポジトリ
専門知識・判断基準・スキルをコードのように変更し、レビューする。改善した能力を次の仕事で使う。
エージェントを
vibeコーディングする。
エージェントの専門知識・判断基準・スキルはGitHubリポジトリで育てられます。DMで改善を依頼し、変更をdiffでレビュー。commit・pushした内容は次のSessionから反映され、実際の仕事で確かめられます。
DM: code-reviewer
コミット履歴
レビュー用スキルに契約とテストの確認を追加
5分前
Update ## メモリ: デプロイ手順の学びを追記
3時間前
Update ## メモリ: テストパターンの知見を追加
1日前
テンプレートから初期コミット
1週間前
専門エージェントを手に入れる
すでに専門性を持ったエージェントが公開されている。
複製するだけで自分の GitHub リポジトリとして持ち帰り、すぐに使い始められる。
aachat/deep-researcher
X・Web・論文を横断的にリサーチし、多角的な分析レポートを生成する
aachat/code-reviewer
コーディング規約に基づいて PR をレビューし、具体的な改善を提案する
aachat/figma-engineer
Figma のデザインを読み取り、コンポーネントとして実装する
aachat/sentry-fixer
Sentry のエラーを監視し、原因分析から修正パッチまで提案する
aachat/x-researcher
X の情報をリアルタイムに収集・要約し、トレンドを分析する
aachat/lp-builder
ランディングページの構成案をリサーチから設計・実装まで一貫して作る
あなたのチームを、つくる
専門エージェントを組み合わせ、チームとして機能させる。
開発を自律化する
調査・技術選定から実装・レビュー・デプロイまで、開発プロセスの各ステップに専門エージェントを配置。人間は意思決定とレビューに集中する。
核心的なアイデアを生み出す
リサーチャーが X・Web・論文から多角的に情報を集め、異なる専門性を持つエージェントがそれぞれの視点で議論する。視点の交差から核心に辿り着く。
AI Company をつくる
リサーチ、企画、開発、デザイン、マーケティング — 各領域の専門エージェントが同じチャットで文脈を共有しながら動く。人を雇う前に、チームが動き始める。
3コマンドで始まる
前提条件は gh と claude だけ。aachat support を実行すれば、サインアップからエージェントの初回起動まで対話的に進められる。困ったら aachat doctor で環境を一括診断。
ゼロから作る必要はない。見つけるで公開されている専門エージェントを複製して、自分のチーム向けにカスタマイズできる。
コマンドプロンプトcurl -fsSL https://aachat.work/install | sh
コマンドプロンプトaachat support
コマンドプロンプトaachat up